SPSS 21 32/64 Bit

برای تهیه نسخه 21 نرم افزار SPSS به لینک زیر مراجعه کنید:

http://www.rasekhoon.net/software/show/552557/%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-SPSS-%D8%A8%D8%A7-IBM-SPSS-Statistics-21-0-x86-x64-for-Win/

یا در سایت www.rasekhoon.net نام نرم افزار را جست و جو کنید. 

برای خرید نرم افزار به وب سایتهای فروش مراجعه نمایید.

SAS 9.1.3 Portable

برای خرید پستی نرم افزار SAS بدون نیاز به نصب می توانید به لینک زیر مراجعه کنید.

http://www.esat.ir/SAS-9.1.3-SP4-ISG.html

البته امکان دانلود آن نیز در اینترنت فراهم است که دشوار بوده و حوصله زیادی می خواهد. کسانی که با torrent آشنایی دارند از آدرس زیر استفاده کنند:

http://kickass.to/sas-statistical-analysis-software-version-9-1-3-sp4-portable-t3517990.html

لازم به ذکر است که این ورژن تنها در ویندوز 32 بیت کار می کند.

CA یا تحلیل تناظر چیست؟

تحلیل تناظر (Correspondence Analysis)

 

تحلیل CA یک تکنیک آماری چند متغیّره است که به صورت وسیع در یافتن فاکتورهای اصلی یا گرادیانهای موجود در جوامع گیاهی به وسیلۀ اکولوژیست­ها مورد استفاده قرار می­گیرد. به عنوان مثال Hill & Gauch در سال 1980 این تحلیل را در مورد داده ­های برداشت شده در 876 قطعه نمونه (Releve) در جنوب شرق انگلستان اجرا کرده و به این نتیجه رسیدند که دو گرادیان اصلی، یکی از شرایط خشک به شرایط مرطوب و دیگری از درختچه ­زارها به علفزارها در این مناطق وجود دارند. مثال دیگر می ­تواند داده ­های جمع­آوری شده در مورد تعداد گونه ­ها در مراحل مختلف توالی جنگل باشد که به صورت یک سری زمانی بوده و گونه­ های میانی جایگزین گونه­ های پیشرو و گونه ­های نهایی جایگزین گونه ­های حد واسط می­شوند. مثال سوم می ­تواند در مورد خصوصیات خاک در طول یک ترانسکت باشد که بین دو نقطه با ویژگیهای زمین­ شناسی متفاوت برداشت شده­ است. در این تحلیل متغیّرها می­ توانند اسمی، رتبه­­ ای و یا طبقه­ بندی شده باشند اگر چه طبقه ­بندی کردن یک متغیّر کمّی پیوسته کار درستی نیست و توصیه نمی­ شود (Starkweather, 2012). 

 

برنامه SAS برای تحلیل CA

فرض کنید دو گرادیان محیطی شیب و ارتفاع از سطح دریا وجود دارند که اثر انها در فراوانی یک گونه مد نظر است. در برنامه زیر s شیب و e ارتفاع را نشان خواهند داد:

data kiani;

input Slope $ e1 e2 e3 e4 e5;

cards;

s1   0     5   30   18    0

s2   1     0   1     0      5

s3   7     1   0     0      3

s4   11   0   0     1     2

s5 0 0 0 0 0

;

proc corresp data=kiani out=coord short;

var e1 e2 e3 e4 e5;

id slope;

proc print data=coord;

run;

proc plot vtoh=2;

   plot dim2 * dim1 = '*' $ slope / box haxis=by .1 vaxis=by .1;

run;